Modeli i ri i AI i ngjashëm me ChatGPT mund të zbulojë lloje të ndryshme të kancerit

AutoTech

Gazeta Express

05/09/2024 21:38

Shkencëtarët kanë krijuar një model të ri të inteligjencës artificiale (AI) i ngjashëm me ChatGPT i cili mund të jetë në gjendje të diagnostikojë dhe vlerësojë lloje të shumta të kancerit.

Modeli i ri i quajtur Fondacioni i Vlerësimit të Imazherëve të Histopatologjisë Klinike (CHIEF) ishte deri në 36 për qind më efektiv në zbulimin e kancerit, përcaktimin e origjinës së një tumori dhe parashikimin e rezultateve të pacientit sesa modelet e tjera të të mësuarit të thellë, thanë studiuesit.

Ekipi i udhëhequr nga studiuesit e Shkollës Mjekësore të Harvardit donte që modeli të ishte më i zbatueshëm në detyra të ndryshme diagnostikuese pasi shumë modele aktuale të të mësuarit të thellë për kancerin janë trajnuar për të kryer funksione specifike.

“Ndryshe nga metodat ekzistuese, mjeti ynë AI u ofron klinicistëve opinione të dyta të sakta dhe në kohë reale mbi diagnozat e kancerit duke marrë parasysh një spektër të gjerë të llojeve dhe variacioneve të kancerit,”-tha Kun-Hsing Yu, asistent profesor i informatikës biomjekësore në Shkollën Mjekësore të Harvardit.

Si funksionon CHIEF?

Modeli u trajnua në më shumë se 15 milionë imazhe të ndryshme të patologjisë, “gjë që rrit besueshmërinë e tij në diagnostikimin e kancereve me karakteristika atipike”, shtoi Yu.

Më pas ata përdorën më shumë se 60,000 imazhe me rezolucion të lartë të rrëshqitjeve të indeve “për të zhvilluar më tej modelin tonë të AI dhe për ta rregulluar atë për detyra specifike të parashikimit gjenetik dhe klinik”.

Studiuesit testuan modelin e tyre në më shumë se 19,400 imazhe nga 24 spitale dhe grupe pacientësh në mbarë botën dhe publikuan gjetjet në revistën Nature të mërkurën.

Ekipi tha se modeli funksionon duke lexuar rrëshqitje dixhitale të indeve të tumorit dhe mund të parashikojë profilin e tyre molekular bazuar në veçoritë në imazh. Ai gjithashtu mund të identifikojë tiparet e një tumori që lidhen me mënyrën se si një pacient mund t’i përgjigjet trajtimit.

Ai arriti gati 94 për qind saktësi në zbulimin e qelizave kancerogjene në 11 lloje kanceri bazuar në një metrikë për performancën e modelit.